（来源：上观新闻）
过去在一🧦🎴块六英🇻🇪寸出头的🛐直板手机上👨🦳🔐尝试画画，最大🏎的问题👨❤️👨从来都不是笔触📴不像，🍌而是你🇺🇸根本没有地方落🙆笔🛢。支撑这一层🚣能力的核心✌器件，👦🗳主要可以分🌷为两类🍐： 一类👩🍳是惯性传感器💇♂️，代表产品是 I📷😅MU，它相🕴🌭当于具身智能机器🏊人的「小脑」与🛑🎚前庭系统，核心用🔭于测量自身角🧓🤷♂️速度、线性🇧🇪🇸🇻加速度，支撑姿🇱🇺态估计与动态☹🚗平衡🦶。根源在🐤📧于一个被整🍶个行业默认了太🙅♂️久的前提🔝5️⃣：折叠↕屏手机的意义，在👎于「更大的屏幕」🦁👨🎤。这种对超大规模🤘、高频🇮🇷🎖、实时数据👗📀的处理能🌁🌫力，在分析❇时代是🇰🇬🗜门槛，在A🙅♂️🥼gent时代👨👦👦则进一步变成了*️⃣👾底层能力🥀。但另一方面，👮♀️😢融资总有尽🚡头，如🚓何造血、如👮♀️🇬🇵何活下去，是🇹🇻更关键▪🉐的话题😎。
早在十年🇳🇬前，电机🐊🔙领域的☠MCU就🥀已经开始带🐣2️⃣驱动模块，可以📕🧁说集成驱😻动是M🌦CU领🏕🕤域的最早创新🚱🏴。总而言之，以前🐲🖌做“一⚓个模型连续学多个🏎任务还不忘”这类🤖实验，光搭❄环境就够折腾一🎋阵🖇💥。今天我想重点分享🛐🅾一下我们对应用层🇧🇱🇨🇨的早期🥖思考与🇲🇷✝布局✉。2018 年，旭🇦🇨创全球首发⏳ 400G；20🥚23 🔺年 12 月🍠🚣，全球首发🚴♈ 1.6T，比🏛💿最接近的对🌑手新易盛🇴🇲📆早了整整🥖🙍 15 个月🔱🇩🇲。但真正决定一个🇪🇺产品能否走远⚽👩👩👦的，从来不是它✒⛰在旧尺🔽子下的得分，🧨而是它能不能让我💜们意识到旧尺🤦♀️子已经不够用了—⏺—Pura X⌚ Max🗺9️⃣ 折断了这把🦐🇮🇹尺子🇧🇮。
