（来源：上观新闻）
其一，微调大模型🇰🇿需要消耗➕🚟大量的计🖤⛲算资源，👌🧒成本极高🧞♂️💤。华为同🇸🇹步开源了T🇹🇬🇧🇩orch🍀🐝Titan-N⏳PU训练框架和A😋🤷♂️utoF👨🦲use自动🇲🇺融合工具，🍋续训练吞吐🧤🦟可达1100 🐯🤸♂️tokens🥖🏹/p/s8️⃣。
红星新闻记者 彭♻👩🏭祥萍 摄影💠🌵记者 杨译焮🇯🇴 编辑 潘🍆🇬🇦莉🇳🇿。两家国产芯🇩🇬片厂商在🔠🔒模型发布⏮首日就🇸🇸🐄拿出了完整的推理♻部署方案，这个响👨💻🐦应速度⛽本身就说明，适配🚾🚭工作不是临🚆🎰时赶出来的，而是📴跟模型研发深🐟度咬合了很长👨🦲🇪🇦时间🥔👩❤️👩。“我可以明确告诉🌋🚡你，迄今为🍤🍤止，他们一💞🚌块芯片也没买🐒。
