（来源：上观新闻）
MiMo还把🌮“token效率🏩”当成了卖点🇨🇽🥶，说白了，就是🚮0️⃣省钱🍦。只要模型在🕺🗜推导过程中🍒的任意😉一个节🈵🆘点出错，后续就🌕算瞎猫🇧🇼♥碰上死耗子🤗答对了，也不再计🏴🇻🇦分⚾💓。以特斯拉机器人🎂❕为例，双脚所🇱🇰👨🌾用的两个六维🇦🇸👩👩👦👦力传感器🙍🌍成本就📹达到 👳6700 美元🚅。
覆盖场景包括风🤧光储能🏔逆变器、工🇸🇽🍄业电机🇪🇨🌆驱动、汽🏆车OBC/DC🇹🇨-DC、工业⬛🤤级服务🇦🇲😩器电源、白电、汽📽🏴车热管理🦵🕳、充电桩、电池🌏👨👩👧👦化成等等丰🎦富场景，并📗🏄且头部客户已🆖🌹经进入了批量生⛩🕵产阶段🐩🌧。该模型号称在性🕙🇪🇨能上接近Cha💌tGPT等美▪国同行模型，但🐝训练和🇳🇮使用成本却➖低得多🍒👩👧👧。结果这次把事情😙闹大的，是看上📅*️⃣去制作环境最简🈵单，最容易让人🇧🇭🛶放下戒心的奶油🐖蛋糕🚟🎎。我可不是说🇹🇩人家成功来的轻🦎📷巧，只💺想说明时🧤⛴势造英雄🍢。在自家MiM🏟o Coding🍕👨💻 Bench上🌜，MiMo-V2🇸🇻🇬🇬.5达到接🌳近Pro😖🐥级体验，🇬🇾😰但成本只要一半🧳🇪🇸。
