（来源：上观新闻）
周津打了一个比方🇧🇴，这就像是期末📦😈考试前老🏭师划重点，🇪🇭🤾♂️这样可以快速🔹让学生👸🛬掌握核心😦🥪广告投放靠什么盈利知识，排♋🇲🇸除不重要🧕😯的信息😎。甚至要探💖索遥远的太空，👩🎤🔐想知道👩👧黑洞长🤽♂️什么样子，想知道🦸♀️外星人在哪里🔬🌹，想知道怎么🤹♀️开飞船去导航，都🧚♀️🔰要用到🥝🦠各种超导🍉🇬🇳电子学🤨🧼器件🇺🇳。
缺少了多模态🤟能力，确🛄实会带⛎来一个现实问🍼📅题，一旦涉🇷🇸🏸及视觉理解、图表🍀解析、、PP⏭🚙T/网页/软🏢件界面处理这些🇵🇹🚎场景里，就🥿🇧🇿到了模型的能力边🤦♂️👠界外🐢🇬🇪。开源社区👦👩🏫反哺模型迭代，小🌀米可以👦🐴低成本获取海量🇸🇭真实场景的微👮♀️👨🎨调数据和🍇bug反馈👋🌥。
AI短剧🙋♂️🇧🇭、AI漫剧🏜⚾、AI短视🇨🇴频，用户拍出⛈视频以后最佳👮♀️的变现↪😰路径还是卖🇱🇷👱♀️给抖音、🇸🇲广告投放靠什么盈利红果以及快手，☣这是最实际也是利📂益最大化的选🥽择，这件事没有变🏒化🔦。从这个角度🦆看，T💸☎hinkingA🇰🇳I在游戏行业👳♀️🙈的积累，并不只是📕😻一些垂直场景知🚑🚝识，而是一套更🐃接近Agent时🙍♂️🍒代的“问题🚣👐意识”➖。
