蜘蛛识别扫一扫
(来源:上观新闻)
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我们发明了“🇵🇭提示词工程”👺🇸🇴这个概念,尝试用🥯🚵♀️越来越长的🍇🦆 Prompt 🛴引导模型做出🇪🇷📒我们想要❄的行为🦄🥯。Cache🇨🇨Ble🇵🇬⚱nd会找🚽🐰出那些偏差最🕜👷♀️大的词重🔎新算,👚☎A3会根💶👀据用户问题与文🇸🇭👩🍳档的相关性🅱来选词,E👨🏭PIC专门重算文👝档边界处的关键🇪🇦词,SA🤑🎶M-KV则用层次👆化压缩来处理🆗🛬多文档场景🇨🇳。
” 核心痛点👩👧三连 重复教 A👘🚂I 项🚦目结构:每次开🇲🇶新会话,都🚣🙈要重新告诉 A🔯🍬I“我们这💵🐧个项目的目📣录是这样的,🕓配置文件在哪🚦🙋♂️儿,测试☮🏃♀️用例在哪儿”😳🐛。今年农历年前🧣后出现了一次密🔤🤟集爆发🤮:阿里Q🔡wen3.🥎👫5总参数3🔤970亿🕙、激活🍋仅170亿🇸🇦,百万tok😚🥩en的AP🧬I价低至0.8元😃,是Gemi🐨ni-3-Pro◻🏴的十八分之🦎🧶一;智谱GLM-👩🎤🏴☠️5的代码生成的Human🌤😄Eva🚋🇲🇶l96.2%打0️⃣到开源💽🧟♂️最强🛸。