（来源：上观新闻）
研究团🇵🇳☃队用五🕗种最先进的压缩9️⃣🇧🇱方法（CUR💿、KVz🥬📫ap、Lev🇨🇩erageSc📊ore💺、TOVA以及随🔥机剪枝）💒💬在10%到50%🧖♀️⛈的压缩率🎈🔍下进行了测🕑💥试，对比了👨👩👦👦⏩三种配🦠置：KV🇽🇰🥽 Pa🇬🇫cket正常模式🏦🈵（压缩覆盖整个文🇬🇾👊件包包括适配器）✒、KV🦇 Packe🧡😹t保留👩🏭🦖适配器模式（⚱SCM系统压缩时保护🇧🇭🛍适配器不被删除🐆🇪🇬）以及单一缓存模📅式（对完整拼🇦🇽👱♀️接缓存做压缩👨❤️👨🧛♀️的基线方☠法）🍼🇹🇨。
作者 | 林👜🛤克 4月2🙊🕝4日，🏟备受关注的D🚁🥣eepSeek的🐎V4模型预览版终🍳于发布并同步开源🐟🇨🇱了权重🕗📮。寒武纪同样在发🇳🇿🏗布当天宣布，已🇯🇵🇵🇰基于vL👪🇼🇫LM框架完成V4🥖🥥-Fl🈂ash和V4🖲👨🎨-Pro的Da🇬🇸y 0😘😏适配，代码开源到🧙♂️🚊GitHub🛌🤜。唐文斌：在⛩数据上‼，和物🔺🥼理世界相关的数🚵据对机器人都有🌈用，主要有 3 🚦🤽♀️类：多模态的互🇫🇷🎍联网数据、🌍🆓智驾数据和量机器👝🕢人操作数据，前两🤭👨🌾类数据的量🦆☂很大，这三类数据📠☯一开始就⬇可以放在一起👩👦👦，训出一个 “🧩物理世📥界原生” 🍝的 VLM，再用🌏🇪🇬于 V📞LA👮📗。
