（来源：上观新闻）
全球数据中🌨🌴心的耗电🧹🙄量正在以每😀🇹🇹年10🇻🇦🗡%以上的速度增👠🕓长，如果不改🇲🇽🏞变散热方式🇾🇹🎏，未来我们可能面🐡🎥临“算得起，🇮🇪但供不起电”的尴😱🇧🇸尬局面🤾♀️。LPD002✈目前尚处于IND👘申请前🇳🇵🔊阶段，市场🤩几乎未定价🎷。反过来🇱🇰，如果不按时📶间排序，那么三📲🧘♀️位总统💪的信息📃🇲🇱就会同💼时出现，让🐕下游的🙇♀️🇨🇨AI大模📤🕐型彻底困👩🦱惑🍃。龙仁集群则🌘是韩国政府推😔🇸🇷动的全🚱🔧球最大半导体产业🇹🇿🥦集群项目的一部分💽，SK海☀🏦力士计划🇵🇲🍆投资19万亿🌕8️⃣韩元在该区域🐫建设新工厂🇨🇲。
虽然挑😷战巨大，但这个过🚋程对于IP打造又🇲🇫🇲🇪是重要的🎶。今天，我们就🇸🇷📹从这氟🕟化液出发，看🇱🇸👪看为什么全🍮🇦🇮国的数据中🦙心，都不💿约而同地👒⏱想把算力🔶服务器泡进“🇬🇾水”里🕢🛀？为了做到这🎞🔰一点，工🖋🗣程师们又攻克了哪🎏👨🍳些技术💍🍘难题？ 传👔🚬统散热的困境：风🦆扇的“天花板” 🇫🇰要理解液冷当下为👞🥣什么变得重要，我🇱🇮们得先回🇲🇽🇹🇨到一个最基🤑础的物理问题：🍋芯片产生的热量🇱🇨，到底🍴🥫有多大👨👨👦🔎？ 十年👩🔧🦁前，一台服📫🌲务器里单颗CPU😴0️⃣的功耗大概几💺🦟十瓦，用🚤🛁一个铝制🎇💂♀️散热片加一个小风🐊🕴扇就能压🎲住👩🦱😮。如果放✒👩⚖️在过去几代产🇴🇲🐊品里看，🎳这个变化👩🦳🤺会更清楚一些💝。
