（来源：上观新闻）
Meta的🚭⚱V-JEPA 2🚃.1（约✏🔻18亿🌧参数），视频联🍔👩👧👧合嵌入预测架构🤸♂️； NVIDI💾🇦🇬A自家的Co🍁smos 🥩Predic🧛♂️t系列（约🏘21亿参🇲🇽数）世界模型； 📿通义万相的Wa🐸🦹♂️n 2.👋🥣2（约▶🍱50亿参🥼数），🔎是这三🌖款中体量最🎸👲大的一个，主🇮🇹打大规模文本-🌵视频生成♍。
过去的一周堪称🇱🇹🦌礼崩乐坏🔛🎯体验周👅，物质文明和精神⚡🛣文明两手抓， 💄〽两手都在摆🇦🇮烂🇦🇪🇹🇰。从一开始📯👨👨👧👦，它们跑🛏的就不是同一场😀🈯比赛🧶🚽。这显然难以🇬🇳🌋支撑史上🏧最大I👯PO的🐫😼故事🐱💂♀️。它默认了手机是🚮一个消费终端💨，而创🛐作是别的设备的🌦事♦😖。我一直想的🦑🤮是，能🎩不能有一😅🚺种更好的方👩⚖️🏩式，把这些数据量💒化，然后🇬🇺从里面挖出一些🎱🌼可能被我🇸🇰们忽略的趋💹🦖势，或者信号🚇。
