（来源：上观新闻）
小模型如LLaV🔧A-Vi🥬🚌deo-7B的比🔇⏹值仅为4⛔0%左右，😅🚆极容易在同一✌个问题组里☹出现零散命中，🇺🇦↖根本无法稳定输🏤👷♀️出↪。在大约1小时的🧛♂️sem投放闭环迭🐾代中，📯🇱🇸模型反😍复调用模拟👤器、读取波形、🙅⚠调整参🇬🇲数，最终💶🇪🇪产生了一🕌个每个目标指标都🦎满足的设🕓🎚计，其中四个🇦🇬🔯指标比自己的初始🇿🇼尝试改进了一个数🇸🇦量级🇱🇾。
promp🇦🇴t：Creat🎖e a com🇵🇷plex s💷🕥vg a🎏nimati🌎0️⃣on t🇹🇬🚐hat an e🇽🇰ngine🥒er wi🥓th 👽a bac😦kgr📬🐉ound🎹📜 in un🐊ity⭕ wo🍄uld🇻🇦 appreci🆔ate.Can🇲🇸🤥 run 📫ent🕖👨👨👧👦irely 🤕in 🔯🇹🇯a singl🆘e H🥇TML ◼🤹♀️file.🚨 编程能力之外，🌐像在社媒上🐣很火的洗车问题🧶😇，我知🔹道肯定也😱🇬🇩会有人想♒问💰。
目前来看，更垂🍝直、更独立、👭更私有、更排🔪他的数据，🛫是可以稍微做出商💠📲业化和壁2️⃣垒的🦴✅。AI编程既🐟是当前AI应🥀⏰用中落地🎂⛏最成熟、商业路径🇨🇩🦕最清晰🇦🇬💆♂️的场景之一，📫也是OpenA🕓📞I和Anth👛ropic重点布👧🎰局的方向🙅。
