（来源：上观新闻）
MiMo-V2.💐5-Pr🌘o正常走了🤸♀️👤用户首次的部署🚡逻辑，需😏要进行🍞认证，⛱跟飞书🇮🇩企业对🎤👨💻比，看看是不是🥇我们公司的🤥员工💥🗨。这篇文章在我们💷过去所有的核🍒🧞♂️心指标上都有怎样🥜⏱的表现，也🧝♂️是一目了🗺然💽👩🔬。鲜花花期很短、运👩🏫出存储成本👩💼🧯高，但消费时间👨❤️👨🏠又比较🚄💪集中♾️。模型不再只是🧟♂️等待用户提问🥪🏰，然后给🧫出一次性尽可能完🇹🇷🛣整的回答，它多了♿一层判断：这个问🏍🇧🇲题需要多快🇭🇷的响应🏑🎏、多深的推🇭🇺🧲理，要不要调👭🥔用工具🧛♂️🕖。
目前应用端大体分🇽🇰为两大🇰🇮类：一类叫“S👨🦳⏫ave 🐜🦅time”，🇮🇪⛅更多的是♦🏯帮用户提高效率，🌞🚵例如个人或者一些⛈中小企业👐使用的🚧🍽工具🥌。小米自家的M🌙iMo Co📴ding 🇳🇫🇬🇶Bench、🇨🇱🔣蜘蛛浏览器SysY编译🤮🎤器233/23🥍🔍3、11.5小🌝时做视频⬜编辑器、模拟📚电路EDA闭环优↖化、“harne♿ss awar↘🕵eness”，它🇹🇰们都是“高光😿⚖dem🛒o”或“实验🔲🌽室showc🏅ase”，作为🌤▪“开源”（虽然🤓🇦🇼暂时还没🐐🤯开源）的模👝型，它没有完🐹全可复现、可🚿横向对📙比的公开标准👘。
DeepS🍊🌒eek-V4 拥🏊♀️有百万字超长上下⬆文，在 Agen🍞t 能力、世界知🤸♀️🤬识和推理🕞性能上均实现🍒国内与开🏸源领域的领先🇪🇺。百亿估值🎩👨🏭企业已增🎃加至十余家🇵🇦🍜。下半场，⛺🌥是管理智能体🤧。更狠的是，消🦚费级显卡就能跑，🎆🖥需训练参数降🕐🔗低到原本的3.✅🤣5%🇩🇯。Think🕙ingAI提出🇬🇱🇲🇼“系统😆Agent+语🚔🥫义上下🎗🍛文+领域Ski🕚🐣lls”⚾🆖的结构，等于是在🛍🧜♂️通用模型和具体㊙业务Agent📍之间，再加一层🥔长期工🚳程化沉淀下来的能🕸力层🔪🏮。
