（来源：上观新闻）
那些依赖重计算的🍖竞争方案（如🥇👈EPIC🏸🎅和CacheBl🇻🇳🥄end）在重计🍀🈺算比例较低时🌍表现相当糟糕🤼♀️👨🍳，尤其是在🇸🇴长文本场景⚰下，说明它😾🕗们的质量🏎非常依🎅赖于重计算的充分🏍🇩🇿程度📩🚵♀️。
然后让模型以◽⏰正常方🇨🇭🌋式——也就📭🆑是完整⛷地看完所有内🇹🇹容、所有词📽🆗互相关🔁🇧🇪注——生成🆚一段回答📔🥌。这说明，当训😎🔘练数据涵⛓盖了不同类型的☕🛋文本结构时🌬🍒，适配器能够学到🎪⌚更通用的🍤"文档边界🧵🙄拼接"模🇨🇴式，不依赖于特🇧🇾🇧🇫定领域的文字⚒泛站风格，从而成😎㊗为一个可🍣👩👩👦以在真⚖♉实RAG系统🧝♂️中直接部署的通⛅用组件——毕🛠竟在真实系统里🤶，谁也不知👞🕖道用户下一个问🔁🇯🇲题会涉及什么👩🦳领域的文档🇲🇳泛站。
