（来源：上观新闻）
除了官方的复👩👧👦🖊杂dem4️⃣◽o，为了看清🚁👯♂️模型在“单次生🤗🧑成”层面的表🥮☸现，我们也🌓🙉做了一🤶🆙SAP是什么些更偏🈴🈶基础能力的测🇧🇴🛑试📩Ⓜ。靠运气🇵🇾蒙对一两题只能拿🎭到极低🍥的分数🔰🖇，只有全🐿部答对才能↘拿满分💢👙。Gemini🤾♂️🇻🇪-3-P🙏⏪ro和G🏟🦹♂️emini-3🐗🌵-Flas🤛h在传统的逐题🕴🔧平均准确率（A🍄📊vg Acc）✂🇦🇷下，分别能🖖拿到66↔7️⃣.1%◽与61.1%的及⁉格分数💥。精密分🤠💆析显示，其每美元🥨性能/🦙价格比🏁较前代提升2👃📺倍，相🥨🍮比NVIDI🇦🇿🥂A B😩200在总拥🀄有成本上具有💦约30%～41👐%的优势，🥳可有效帮助🌠🚽企业控🏄🏺制推理成本✏🏄。
但在吕☀承通看来，这套⚽逻辑并👩🔬💆不天然适🐞合Agent🐜。数据进入🌎系统后，🏆并不会天然🇸🇪变成Agent可😠用的能力☔。而机器人通常需要🧷装多个传🤾♀️感器，多目相机、🇱🇰深度相机、鱼眼🇸🇸相机、激光🚎↗雷达一起工作👨👧👦💕。2020🈚到2022年，各🇶🇦🦍大平台几乎保持🇽🇰着一年🚐一涨的🐿默契⛏。用“视觉推🌒🧛♀️理”探索物理👔世界AGI，E✒lorianA↪📬I融资5📚500万👨👨👧美元｜Alpha🧟♂️Fou🇻🇦nder👨👨👧🌂s AI大模型在🚾🧼编程和数🏪🖲学上表现出🦘色，但在🌱👩🦰视觉推理🤡上较弱💆。
