（来源：上观新闻）
在能力一致2️⃣◾性测试中，强模型🇦🇨🍉的准确率几🧟♂️®乎没有波🚜动，展现🖼出较好的稳🇿🇼🥡定性👨⚖️。而今年，没有💨⚛大长腿、大电机，🚉🐼已经很难拿名🖇次了™。首先是每次🇧🇳都被拉🐚出来的鹈鹕骑🛹自行车，左🕶边是GPT-5📊🖨.4的表🤝👩🍳现，右边是🐂🛐GPT-5.5🧘♀️。Token P👜lan适配C🐲laude C👅🇯🇴ode、🇧🇼👼Open🧬Claw等主流🔈🍍AI开发框架，实🔁际上也是在争夺A🇱🇦I原生应用的底👞层基础设施💓🍏入口🏐🤮。
下图为 V4🌏-Pro 在某🥥 Agent🍝 框架🇦🇷🤴下生成的 P🤰🎷PT 内页示例🌨🇲🇺： AP🐚🇧🇶I 访🧤🤽♂️问 目前，Dee☣pSe🇨🇨😦ek API💞 已同步上线 V♟️📜4-Pro 🖥与 V4-Fl👩🦲🍺ash，🌎🧟♂️支持 O🌀⚡penAI C🍆hatComp⛅🤝letions 🇬🇱接口与 A🚿nth🍸🕵️♀️ropic 🧯接口📑。
但到了A🆑🇰🇾gent📣🍝时代，这个🗼👩🦱前提开始失效🇳🇿🧟♂️。第一轮🚭🌃是信息⛲化🙊。他们太清🎎楚什么叫🐿🌱“要在真实产👑👩🔧线上扛住压力🚵”👩👧👧。因为端到端💁的思考最早🚿😲由自动驾驶行业提🧖♂️出，特斯🕜3️⃣拉是最早走端到🤙🏧端大模型技术路线🇦🇲的企业💏🤹♂️。而且，触觉🧹传感器的集🎭🌩成难度同样😕非常高⛏。一般AI厂商，往🈳往是“代码强👭🇫🇲的一个模型、👍多模态强的💜另一个🔎模型、长💟上下文再🇸🇳单独区分一个➿版本”🥟➕。
