（来源：上观新闻）
对于需要连⛎🚩续操作的🔒🍝场景来说，🇳🇬🥛这种变化非😯🇹🇲常有价值👁️🗨️📨。除了官方的复杂🤙dem🍶o，为了看清🇯🇴模型在“单次生🛏成”层面的表现🏵🐵，我们也做了一🥗些更偏💂♀️基础能力的测💀sem投放试🕸🔧。它是小🎈米从“硬件😰🌂公司”到“AI公🦸♂️司”叙⏺🏴事转型中最重要😳的一块拼😫图👞📨。
硬件特性同样被深🚵♀️度挖掘：🇩🇿➿利用 MLU 🧦🎊访存与✈🇧🇿排序加🛩🐀速能力，有效加速🈯稀疏 Atte😛ntion、🐟Indexe🛹r 等结构🌻🦂；高互⏲👨👨👦联带宽与✍低通信延时，😸将 Pr🐸📥efill 和🌑🔒 Dec🍬ode 两📒种不同💮工作负载场景下😢的通信占🧙♀️🐯比降至最低，最🦸♀️🕸大化分布式推理🇪🇺📧的利用😭率🐋sem投放。
