（来源：上观新闻）
好在，「☺🇸🇿阔折叠」这条😼道路，🐈🏵华为并不☘💸孤独👚🧖♂️。DeepSeek🌈-V4-Fl🇲🇴ash的推理🐠↘速度反而🐚🧀更慢，耗时61秒🇬🇷，输出的结果是正👩🏭🇹🇱确的🚎BAIDU优化。鹈鹕骑🇬🇮自行车⛓的SVG，Dee🇸🇦pSeek-V4🐫🥂-Fl🥌ash就可✏👨🚀以轻松拿下，结果🎣🥗基本完🛷🚮美： ❕👨🦳 该图📑💒片疑似使🐯🛑用了AI生🇸🇨🧗♀️成技术，请谨🙉慎甄别 像是网🇬🇳页小游戏这样🔵👂的题目👳♀️，De🍔epSeek-V🐑4-Pro🇹🇹💐和DeepSe🤶ek-V😦4-Fla🐒sh的🏺👩⚖️表现其🤛实都不太好，Fl🧛♂️👟ash打造的结果🚅🦛根本无法渲染，P🎑ro打造的虽🔋🇹🇯然渲染☣成功，🅿但基本不可玩😯🕹。
不过，折叠屏手⛽🇪🇦机天生和「👋🍴影像」就不🇹🇲那么契合，Pur👩👩👧👧🇨🇴a X 😛Max 这个🦸♂️巨大的模🔎组，展👐开内屏后由于机身🇸🇲太轻薄，竖🇬🇧屏使用容易头🔊✍重脚轻，也容易🔩🚶导致发热和▶高耗电的问题🔮🎟。晚点：这种做法🦌👩🔧以往有两个难点：🇦🇶🐧一是 VLM😟🙋♂️ 需要大量数据🤑，而机器人数👆😴据相对有限；二🇵🇼🐢是训练多模态基模🇰🇷的成本❗很高，以往只有👨🌾大公司和大模型公🤴司有算力、人才🧪投入 🎺🗑VLM 🕡📊预训练♊。
