（来源：上观新闻）
一个智能体完🔵成任务，往往需要💾🇧🇻多次调用🚷👂模型，每一次调用↗😁都要求低延迟、🏰🏭高并发🛂3️⃣。目前市🙆♂️场上共识比🇼🇫🇦🇫较清晰的是基础♑🥚设施层和模型层💹，我们一直在🧕📶积极布局👨👦👦。俞浩的看🇧🇮法是，先从🤛🏘“第一🧛♂️📚象限”的行业👮头部公🚵♀️司开始👙学习，把他做👨🦱过的事尽快做一遍👁，收拢资源快🇧🇱速突破；👨🦲🐁再研究“第二象🍵限”中的🖍业内创新公司，🥓学习或者干脆避开🔤🔭，在创🌶👧新上也少👨👨👦踩雷；🐑如果行业🐰内学无可学🃏了，再开始🗻跨行业融🚻合，增加创新🕶🦟的维度；都做完🇳🇪了，那就重新🍐☠定义问⛅题，也就是第一🔷性原理↩🐦。最近不知道怎么了🇦🇴，各种大⚜💿模型真🧼的发的一🇦🇹个赛一个一🖨个猛，上🛬🌯周Claud🙆♂️e Opu😫s 4♾️.7，🧠这周Kimi K🥄2.6，昨🇹🇹🔋天MiM🧞♀️🛤o-V2.5-✖Pro🍰，还有姚顺雨🔨带队的全🎃🔘新HY⌛3，今天💇又发了🔑GPT-🇩🇯🍔5.5，估计🔴马上还🧝♀️👩❤️💋👩有Deep🏉🕸Seek 🏴☠️V4🧵🤽♀️。
就目前来说，💲MiMo-🏵V2.5-P🚔㊙ro，确🎈🛴实就是我觉📀🗑得配合Cl🎵aude Co🏘de的👩❤️👩🧱国内最⏸好的模型之一🇮🇶⛵。在过去一年中🎴👧，AI对程序员的✅生产效💧率提升最为显◀著🍵🚳。与此同时，它用😑💒工具的方式也变🏧🚢得更自然🅿，不再🐞🏴是生成🇻🇦⚜一堆看🖐不懂的调用代码🐱🦷，而是直接把该调📀用的工具给用🇰🇪🌋上🥟🍙。阅读也是这🍇样，有时候👶♠阅读越苦、❕越痛苦的🧪🛍时候，你真的🇾🇹🎗会看到自己的思🥖想👜。
