（来源：上观新闻）
随着大模型训练与🗨推理需💶求呈指数级攀💣🥠升，算力基🥊✋础设施正进入业🧚♀️绩兑现期🤺。就这么一条“聊家🌹常，小分享🐭”的推文，居然💈📷有 27🎮.8 万人查🕐☑看，接近 150⛹🔞+ 的评论⏸。需求这头，🆎⚽短期看不到顶👨👧，我认为，只要这🔟🏂几家云厂🇧🇻🇳🇬商还在财报会上🇰🇪🍧上调资本开支🏚🗳，光模块的故🇸🇧☁事就还📬♏没讲完，哪🤹♀️天它们开始说「资👱♀️本开支要优🌮化一下」，那📎就是信号🇨🇱。
这会导👩🍳🥯致路径判断出现偏🍂泛二级域名差，避障反应🌒变慢，🦐抓取位置不🎪⭕准，还🇵🇳🌇会进一步影响整📂🚶机动作的稳定性🍎🔸。「核心♊提示」 🐜⛄创过业的才懂🥒。智平方的✖创始团队脱🚓胎于手♨🍭机和汽车产🕡业，对“端侧🚵♀️🌄智能”和“规模化®🕸量产”的理解🇨🇲🥢几乎是刻🛷在骨子🥦里的🥂🇲🇪。
但一个尴尬🇧🇲🤕的现实是：开源🇷🇼模型很🕥多，真正✔🕢“好用”的🧣很少🔸🏊♀️。但这种惯性📣🇱🇷并不是用户自己养💶➡成的，它是被调7️⃣💍教出来的🧵。84.⏺3%的视频观💤🐐看量超过1万次，📎均值高达48📕🕷3万次，从源头滤🗿掉了低🗿劣噪声🕯🛶。
