（来源：上观新闻）
Gemi👨👧♊ni-3-Pro🚪♑和Gemini-🥨3-Flas🐗🇲🇺h在传统的逐🐍🎏题平均准🧽确率（Avg A🧴cc）下，分别⁉🥍能拿到66.1🌎🗒%与61.1%的🔹🎶及格分数👨👨👦🌲。在“高🇵🇲阶知识密度+跨学🏓科抽象推理”🙊🇸🇩上，和最顶级🇭🇲模型还有一🧞♀️🇪🇨段距离🇸🇰。在吕承通看来🕹，在企💚📘业数字化3.0👩🔬时代，不🤟能在2.0时代🇧🇬🦂的产品上🔢🔘简单加上A😗I，而🎃是要重🇱🇷建企业🇫🇯的“底层🌼🐦数字器官”📶🔍。
。其他偏科的🇸🇲🇧🇻模型在细🏖粒度动📁作语义建模😿与物理规律理💣🍲解上的⛰📺得分甚至不足🐂30分，连基本的🇮🇸🧭物理常🔱🇫🇷识都未能完👩💼全掌握🎬。而OpenCla🚸o2o和b2c的区别w、Cowor🇬🇮ker等产品🤼♂️🎏的意义在🏣于，普通🇾🇪😚大众也能享用专业🧗♀️🇳🇱化的AI技术能力✖🚣。我们的策略很🇲🇬简单，只投最好的🚴♀️企业，🇰🇪覆盖不同环🇲🇩节🆖🆗。
