（来源：上观新闻）
选择vLLM框🌊🇸🇰架、选择GitH🌰🌤ub开源，这🇳🇱🌇两个决定👩🦳🎎意味着🥍🇦🇱：任何有寒武纪硬🛬🇬🇶件的团队都🤱💫可以直接拉👯💝取代码🌴、复现推理🇨🇬流程，迁移成本🇿🇼被压到最低😄🐜。这项工作产🐬生了巨大的影👨❤️👨响，tok🗻🧜♀️en生成速度提🥒高了 20% 以🏪上⛈。工程师们很早就想😇到了一个🧐🏣优化方案🕥：把这些文档预先🥊🇪🇷"消化"好，把消🇰🇼👪化后的结🦶果存储起来，下次🐝直接拿来用，省去🇰🇲🎱重新阅读的过程🌺。
技术层面，寒武纪🧢亮出了自研的高🥣性能融合算子库T🇩🇲orc🚮🚁h-ML🗨U-Ops🇯🇪。「阔折叠」的出现🇮🇴，更像是一种迟🐙⛰来的纠🇨🇳🌠偏：重新回到👨👧👦以内容与观🥌👨✈️感为中心🇹🇫。晚点：🚬🌜在旷视时，你🇹🇦们从 20🇲🇳16 年就在📃🇫🇰做物流机器人，🦄那段经🕌🤹♂️历对你们现在的🍃🍶借鉴和启发是什么🚤？ 唐文斌：⚰过去机器人和🏆🇦🇬机械臂的应用🇦🇮场景主🌂💑要应用在汽车🥓和 3C 行业，➡📋其他场景规💰💩模未起🦷。这组自评有一处♎🌤值得注👷🇭🇳意，Deep🙍♂️0️⃣Seek主动划💇♂️出了与Op👚🇱🇷us 🇨🇴🏘4.6思考模😢式的差距，在国产🇻🇨大模型发布话术的🇯🇵传统里，这种🥟📢克制本身就是一🇲🇵🇺🇬种技术自信的表达🦉🎗。
唐文斌：我🚦认同大模型🦌最后会吃掉小🐉🌷模型👨🎓。就在谷歌🕹称其75😧%的代码由AI🌾🗿生成之后，👦🥏OpenAI🍺👩❤️💋👩也宣布超过🦕85%的员工🙇🛢在使用Codex🍐👩👧，包括🥩软件工程、财务、📄☪沟通、市场营销🍩🤐、数据科学和产🇵🇭👳♀️品管理在内的各👩🦲个部门💠🎗。人工智能E😒TF华富（51🚣5980）🚎跟踪中证人工智🏦能产业🕐🆗指数，🍋🌋依托标的指数三层🔛闭环编制⌚逻辑+季度调🇽🇰💘仓紧跟产业趋势的🦒优势，是布局A💲🚜股AI资产🍵🇻🇪的优质小宽🚓基标的🧹。
