（来源：上观新闻）
在AI的C端🚿或应用🕎端投资中，我主要🗝👲从两个🧪角度来进行分享🌃🎻：一是🇬🇼在AI浪潮🗳☝下消费端的机会🏇，二是AI浪🚿潮下在☄🇻🇬应用端投资中所🚕🍻面临的挑战🎈。按英伟🇭🇲达最新一代集群的😴配比，一张 🤫🇧🇷GPU 背🎚后，可能对应十一⁉🇲🇰个以上的🛹光模块，🖲🐧一张图在数据中心🤜🍦里跑完一圈，〽🥕经过的光模块😋🇦🇺是几十🗣🌡个起步👮🛳。换句话说，这次融🔟👨👨👦资的一个主🇳🇱要目的是确定估值😱🙃。沿着这个💞🍅方向，行📫业出现了🇵🇹👨👨👧👧两种解法📚🕍： 从二维看图🇱🇰💁♂️像升级👌到三维空间理解；🇼🇸 向多传感器融🇱🇻👩🦳合演进🇰🇷：从单一🇵🇾🥾视觉升🥳级到视觉+激光雷🇲🇪👨🏭达等融合🈴方案✂。
然后上下🐂🗂文窗口🎙很香，❕是100🗄🥂万，感觉现在🚵🍮百万的上下文🛏已经成为各大模🔋🔸型的标配了，🖊今天发的🥢GPT-5.5🧹也支持了1M上下😈🧶文🍁😝。皮查伊说谷歌每分🌀🧿钟消耗16♐🚔0亿个👩。MiMo-⛩🛐V2.🥦💗5-Pro在🎴Hum🇩🇯ani♣🥌ty's👩❤️💋👩💤 Last💚🇸🇹 Exam上🚪是48.0🇵🇳👨⚕️%，而🔐GPT-5.4🥜是58.7😄%🤕🦒。经常用AI🇧🇳🧝♀️的朋友肯定也🥼👷♀️都有感受，一🏁🧜♂️些热门的AI🎥应用，比如字节🌊的Seedan🐱ce就不断在涨🐍价，甚至不惜😢伤害老用户；🇱🇦在国外🧨，OpenAI为🇵🇹了节省算力，不得🇸🇪不关掉了So🍣🛥ra.....🧕. 而算力越🧑来越贵，除了芯片🕊之外，更大的👨🎤原因还在于数据🈺中心的🏊🖐成本，👩💻↩比如电力、水资🧻🎯源、土地🍕🚝等等💄。
