（来源：上观新闻）
唐文斌：在数据🍶上，和🏜物理世界相关⏬🎌的数据🇪🇷🆘对机器人都有🇧🇮🍌用，主📵要有 3 类📉：多模态📈🧖♀️的互联网数☹🌠据、智驾数据和📁量机器人操作🤳➕数据，前⬇❔两类数据的🦛👨🎨量很大，这三👩👧👦🇬🇪类数据一开🚁始就可以放🧕⛏在一起，训出一个💩 “物理世界原生🇦🇲🎽” 的 🈂VLM，再用于🎶🗒 VLA🇵🇭🇬🇾。与北京、🙍♂️🚧上海、西👩👧👧安等地的差异🇬🇭☂化协同，🎿共同支🔨📖撑着航天强国👨👨👦👦🇧🇯的底座👒😠。
具体流程是1️⃣这样的：🇧🇩 训练开始时，😨🔂从语料库中随机🐽👨👨👦抽取一批文档和🕔📧一个配套的问😉🌋题，把它们拼🥛接成一段完🛥🇺🇸整的上⚰👨🏫下文🏊♀️🇼🇫。更广泛的产业㊙响应也在🇧🇾🇭🇷同步展🦃😲开🖥🐕。世界顶级⏫👩推理性能🌯：在数学、ST♎EM、竞👩🦱赛型代📲🕐码的测评中🥖，DeepS🇨🇩eek-V📬4-Pro 超越💖🧪当前所有已公开评🏉测的开源模型，😷取得了比肩世界⚾🌔顶级闭源模型的🇸🇴📵优异成绩💢🅰。
这项工作产生🇬🇫了巨大的🎢影响，toke💵🧚♂️n生成速度🍊🌹提高了 20%🥜🇰🇲beautitul的中文 以上😍🙇♀️。在数学、STEM🐩及竞赛级代码评测🤾♀️👩🎓中，V4-Pr👩👩👧👦o超越目前已💇公开评测的所🈂有开源模型🇮🇲，包括🦝🥛月之暗面🇹🇻的Kimi K2🐁😪.6 Think🧣ing和智谱G🍪LM-5.🌧👳1 Thinki💃🥣ng，并取🇩🇯得比肩顶💹🏘级闭源模⚱🇸🇾型的成绩🚚。
