（来源：上观新闻）
由于对实体😻🕸设备的依赖小📦☪，生成式A🕯I通过云服务、A🌴💆PI接口🌘或开源模🆘💆♂️型结合算🍌🖥力和电力既可🔚6️⃣以进行操作🏋💝。比如说我🕤⛱很喜欢🔣上面做出来的😓这个热量分析图，💅所以我🇲🇩让 Lovart😩🧮 直接🤾♀️根据这个热量分🗺📂析图的样❇🇮🇪式，再给🐇🤬我批量出了 🇮🇹🧧10 张🥀其他食物的🚾热量分析图🤐🐑。如果说暴露指数🛁⚔衡量的是㊙AI的“🦠🧮潜在影响”🏈，即理论上能🔸替代多少👩✈️任务，那么这🇾🇹种方法🌭💄则聚焦🇻🇪😄于企业层🤞🤗面AI的“实际采🇰🇷🌜纳”，☣🦊即企业是👦否真的在🐯↖使用AI🐼⏰，以及如何🎣使用AI🐶🍭。在构建更🧭⏫合理指标体🌾系的基础上，一🌐🇨🇺系列关键问题也🇰🇷◽就能够得到更及♈👩🚀时、更准确的回答📺🔓：哪些技能🇱🇮正在贬值？哪些能🥣力与AI形🖲😝成互补🎤📶？哪些技能具备跨🎺行业的可迁☂移性？对这些🦶🇲🇼动态信息的持续🕐🔱追踪，🇺🇾⛄将有助于建立🙈更有效的就业风⚔险评估机制🍬。
但问题的关键在于3️⃣🅿：新岗位📁😺的创造速度，能否🌆⏳跟上旧岗位🙇♀️消失的速度？😍历史上的🤹♂️🍫技术革命，🀄旧岗位的🇨🇱消失往往发生在↕相对漫长的时间🏗🇵🇪跨度内，逐步推进💝、循序渐进，这为🇵🇾新岗位的孕育、人🇵🇼👚才的转型🇬🇦提供了🈂🔄充足的👝⚒时间窗口，🇵🇳💻就业结构也📄👨👩👦👦因此实现了相对♎🇨🇺平稳的渐🇲🇱进式转型🥏。即使今天开始🧣🎾，世界上🏴🥚所有的模型训😧🚂练全部停止，但💣👶是把这些模型部署🐵🇮🇨到企业中，⤴🦈已经能📛🇸🇷十大代运营公司排名带来1⛰0倍甚至100倍💱👕的收益👨⚖️。
