（来源：上观新闻）
说白了，🇧🇴就是把🔍NVIDIA最核💏🔣心的那套“动作🐰预测”能力💛，原封⚪不动地搬了过来🚧，可训🍂参数约1,9📬56M，这底子⚰打得够厚☦。小米自家的Mi🤹♀️🏭Mo Co🎴ding👻 Ben👑😟ch、Sy🐹📸sY编译器2❗😍33/233、🇩🇰💈11.5小时做📇🇱🇷视频编🕧🈹辑器、👩👧👦模拟电💘🇷🇼路EDA👥🐋闭环优化、“ha🐇rne🇵🇰ss awa🥽🛶rene📳🧗♀️ss”，它们🍛都是“高光de🇨🇱🏋️♀️mo”或“实⛈🏢验室show🤠case”，作为🕘🔏“开源”（虽然🌟🧪暂时还没开源）的🇺🇸模型，它没有完💎🔺全可复现、可🥜🎪横向对比的公开标❗准🔲💮。
数据中心的并网🦁🇨🇿排队，中位数🏬是五年🆖🧲sem广告投放是做什么的；北弗吉尼亚👨🇦🇸那种集中区🏓🇧🇻，排到七年起；😷🎙摩根士🐏👷♀️丹利测算过，2🗿㊗025 到🕷 2028👩👩👧👦◼ 年，美国累计🏝🇬🇸的电力缺口是 💨😁47 📠🇧🇪吉瓦，相🕸当于 9 个迈阿🕢密🇹🇰。
就目前来说⛈🎳，MiMo🐠🌡-V2.5-Pr☠o，确实就是我📼🇫🇴觉得配合C🕜👨✈️laude 🏓🇨🇴Cod🍭🧧e的国内最好的模🧹型之一🇼🇫。但是也面⛈临很尴尬的一点🕞，大家发现🕥AI在应用端🚰总是“🇿🇲🇸🇪差点儿意思🆔👰”，或者说🇲🇸🐡大家都还在🤰寻寻觅觅🇬🇺。
