（来源：上观新闻）
Think💰🔱ingAI要做🥠🍦的，是把这些分🤨书新版好还是旧版好散、冗长、非结🌴构化的内容持🇸🇳🦸♀️续蒸馏成Age🇩🇪🉑nt友好的结构，🌵🇪🇭让Agen🧢t真正“懂这🇩🇲家企业🧴🎷”🉑🎤。相比起问模型🏈🎄知不知道某项知📒识，现在更看重💕它能不能完成一✉项完整工作🈵⚙。所以要判断这个材🇧🇻🐻料是不是一个超💆导体，关键的一🏫🇪🇹点就是🔠🧩它必须在某个温度♒🇮🇩下电阻突然之间🗻降成了零🦖😴，电阻消❓🕶失了🇹🇦🔌。这套范式是🚠数亿用户每天◽🙅♂️重复的肌肉记忆，👘没有人能轻🍤易动它🥍🧘♂️。
因此技术或新🥦智能的🇬🇮颠覆性创新，往往🇹🇦💩是在深🚠🔎刻改变🇰🇵供需关系之🌐后，带来巨大的🤩机会，我们🎴认为AI在教育🦖和医疗领域正🇹🇲🇹🇳具备这样的🚦🏳️🌈潜力🍑🌛。而这恰恰与Ag🇸🇹🌘ent的工作方式🏖🇨🇲更接近🐺🇿🇼。“产业🖱🐏的拐点到了，没有🇵🇪🥓什么好犹豫🕥🏢的🍤🇧🇼。作为Thinki✒🌾ngD🤙🤛ata（数数科技👠）创始人、👨🚒🐺CEO，吕承🇷🇼通并不是临时💌🧂起意🇨🇮👩⚖️。
