（来源：上观新闻）
1.2万名人类跑🧟♂️🔺者与100🇮🇲多支机🇻🇨器人队伍，在安🧚♂️全隔离带🕸🦡的两边同时◽✉起跑🕹。他们在实🕖践中发现，对于🇹🇲💋大模型来说👲🇰🇵，许多被精心整🇸🇿理过的🧺🇱🇺结构化🎇指标，并8️⃣不是最友⏸⚪好的输入；相反，🚐🇱🇰大量散落在🕗🇲🇳业务现场的非结🇰🇬💯构化信🖌息，比如💗🤛讨论记录、工🗝🖌单、反馈、知💑识文档，🥿甚至多🤦♂️模态内容反而🇲🇩更接近真实™业务的上下文🥶🇲🇩。
这条线其👩🎨🛰实可以从GPT🇵🇷-4o开始算起🐝🔆。而机器🐼人通常需🗺要装多个传感🥣器，多目相机🅿、深度相⏲🇵🇱机、鱼眼相机、🇪🇹🍐激光雷达一起工🇹🇯🕴作🧨。周津告诉「甲子🍒光年」，Agen🧺🦞t真正💚🧮擅长的，💁♂️并不是严格按照固🛑定步骤完🎧成“选择🤢题”，而是在♠明确目标之后🏄👸，持续探索路径、🛵调整策略😨、逼近结果♻🏢。
这项能🏭🇳🇱力考验了一个更现🦴实的问题🥅：模型不仅能告诉🇹🇷你怎么做，还能不🚇能直接替🎉目录编辑你去做🍷，包括点击🌧界面、切换📽👩💻工具、执行🇨🇿多步骤操作🍡。在面临巨🚁🕯头竞争的时📚候，他们掌🇳🇱🇹🇬握的用户数据是非🔡🇪🇬常重要的生产资🙋♂️料或竞争壁垒，这🚑就导致创业公🐗司去做新🍚的AI应用端🇲🇽落地的时候，很重4️⃣要的一👨🍳个点就是要跟巨头😭去做差异👵化定位🚬。
