（来源：上观新闻）
周津给出了一个🌸很鲜明🌰的判断：大模型🧺给了A✝gent推理能力🏁，工程🥈🇰🇵框架给了A🦹♂️gent执🕓🖍行能力，👨👧👧但Ag😞🚞ent要🇧🇯🇯🇵想真正进入♒企业、接住具体🍮🇹🇿业务，靠的🛋🇺🇳不是模型参数🕹本身，而是对企业🇸🇩数据的深度理解🤲🥴。模型开始能🇹🇻够自主地组织🈹步骤：先获取信👮🚾息，再做🇦🇫🚎判断，必要时调🔢🤝用工具，⬆🇮🇴最后把🇿🇲✒结果整理成可以🥞直接使用的输出🎗。我自己虽然💛🐨依然还是会选择👨🎤Coding📞用Clau🔳de Opus🚣😗能给谷歌加速的软件 4.7，知👨🚒识创作用Cla🏕ude Op🐵us 4.6🎪💚的组合🇸🇱🐵，但是我知🇬🇮道，并不是每个人😻🐮都能用⛩🐼上Cl😎🇲🇰aude的，甚至😂GPT都用不上⌚🐏，去装个Cl🚺🤕aude👄 Code +🇨🇽⚾ MiMo📮-V2.5-💴Pro🦜🦞的组合，非🥼🐝常的丝滑💊🍚。
很多具身智能的💂能给谷歌加速的软件高价值任务，都是🍖精细操作任🗞🧕务，拿起、放下🇶🇦💸、插接、装↪🏊♀️配、抓柔性物体♌，都依📼☢赖细腻的触觉反馈⚓。但是，期权需🚺要有估值作🚫🆖支撑🎗🌭。显然，依托V4的🛃能力，D🗞eepseek还🦂需要更🥾🇵🇳多产品层😀🇵🇼面的落地🆕。在RL微调阶段🇧🇮📓，庞大的👿VLA主体🌫参数被完全冻结♣。模型按大小分为👥🥢两个版本📫： 即日😱起登录官网🕋 chat.d🧯eepseek⚗🌀.com 或官方🇸🇹👏App，即可与最🤞新的 De🌽🥬epSee📢🤚k-V4 ◾✍对话，1️⃣探索 🥰1M 超长上下☁🥥文记忆的🍍全新体验🇧🇳🎉。股价从一年前🥅的 80 元🐕🧧，涨到昨天的 😭🕍919 元🇬🇺🍨，一年十倍👡🥺。因此，在触觉🤾♀️这一层，🚱很多公司还在解决⌨耐久性2️⃣、成本🚵和数据难🥼题🌉🦛。
