（来源：上观新闻）
大模型🇪🇺💱终于可以像人💿👊类一样，在已有的🚻🆒丰富经验🌲🇲🇲基础上不断⌛💳精进，而不是每🌊🎧次遇到新🇯🇲🏣场景都反复推翻重🌈🇪🇹来🥕🤜。而且，触觉传感器⚜▫的集成难📫💈度同样🇳🇨非常高🤓🏸。
▍最后 201🇫🇰0 年发布🛴初代 i👩👧👦🏐Pad 之🐳✉前，乔布斯在台🐖🐇上问过一个🎟🌰问题—📎🇨🇨—在手机🔨🆑和电脑之间🇬🇲🧘♂️，是不是应该有第📄三种设备？这🛥🇲🇽个问题在当时听📰🍻起来是一句修🇱🇸🇸🇨辞，但十👽☃几年后🚐🔦回头看，一🧐整个产品类别被定😙🐻义🛁。
所以，📗🚦在一个⛰ AI 集群🔚里，GPU是几万🕧💋张协同算的；协同🇲🇨的关键是网络🎞🚔，网络的关键🤷♂️是光模块💢。不过大参数🦇也能产🈴🤾♂️生奇妙😝的代偿效应〽Ⓜ。周津给出了一↔个很鲜明的判断🇮🇳👨🎓：大模型🚺🧔给了Age😕nt推理能😜力，工🎽程框架给了A💰⛩gent执行能力🐓🗡，但Agent🎽要想真正🌏👩👩👧👧进入企业👓、接住具体🏇🐡业务，靠的😘🌊不是模型参数🇺🇿本身，而是对企业🇰🇬🇦🇴数据的深♐度理解👨👨👦👦🐰。
