（来源：上观新闻）
▍在更值💰得投入♿👨🚀的时刻🇵🇭🌲 而当真正需要沉🇵🇷🎣浸的场✈景出现时，才🎊是展开🌎内屏的时刻🗺🛡泛站程序。现在它看起来已经❎📂很能打，但离🍃🌳“让大企业🛡放心上🏨生产”还差一层更🇲🇪硬的工程披🛒🇭🇳露，比如说更🇦🇪完整的公开ben🖥🇷🇺chmark表，🍜或者更透明的失败🧶案例之类的❤🇺🇿。这是最反常识🔠🛌的一件👨🎓事，英伟达有卡👨❤️👨🇹🇫，中际旭🍟创有光模块🦂🇦🇨，云厂⚗商有钱⏬🐦。坏了，🦡我写的文🇷🇪章被罗福莉打脸🗒了，结结实实🇬🇱。最基础的一🎎🈁层是多点信息🚻聚合，对应模型🎆找信息的🇵🇳🇭🇺能力🕊😷。
结构化数据、🎚🇩🇯非结构化数据、🇮🇲时序数据，乃至多📮模态数据，都🇸🇪🕶需要被重🆖新组织进同一👩🏫个面向Agent☠🎒的系统中👨👩👧🕶。2、降低🚥♓RL的训练门槛🏴 通过架构优化🇪🇦，系统所需训练🇫🇯⚗的参数量从原本庞🥧2️⃣大的3.9B骤降🇦🇬🕰至约137M（仅🤯🔥占VL♒A总参数的3🇲🇹.5%）🥧。还有他的🤭核心指🌪💤标的分布🔑👨✈️。各大视频理🇱🇨解榜单🇦🇺🚾上高分🦅🇹🇨，真实体🏨⛈验起来又很拉🇴🇲跨，为什么？ 🇺🇳🏊♀️Video-👨💻🏋️♀️MME-v2用👺🐓一套全新的🥞💠非线性关联🐟计分机🇳🇺制把大模🕗型拉回了现👯♂️🙎♂️实👩🔧。不是某个小👩👩👧👧公司在🔂试水，🍥是Anthrop🦓🔒ic，🦂🇻🇬是Me📀🙈ta，全球头🏺部的大模型公🍛⚠司，都🐚要把自家最核心💩的推理负载全🇯🇴部押在了TPU上🇩🇿。
