（来源：上观新闻）
作为普通🥣创作者或🤹♂️设计团队，保🇫🇲🅿证品牌风格的🥵一致性是核心难点🔎✌。但是Cu🇹🇲rsor没有自己🧞♀️🌐的底层AI大🇸🇲🇨🇰模型，长期👳🧛♂️依赖OpenA🦙🇼🇸I的GPT🧝♂️和Ant♥hropic的C💏laud♐e，就很被➕🦊动🇦🇲。彼时，由其实际😶🚬控制的苏州东通信🎻息产业发展有限🌬🤹♂️公司，作为重整🏴基金“🍌杭州富阳瀚⛈🇯🇴朋启琛”的执行⬇事务合伙🇧🇫人，主导🍪🖍了后续的重整棋局⌚🇮🇲。亏损主要源🖥于两笔一次性🇦🇫🗓tms物流管理平台、非现金的会计处🙍理📷。只是，🌸Prompt本身📿并没有👚🧧给财报，也没🦋有给电话会◻纪要，🍾真正想测的是，🤽♂️模型会🚘📴不会在没有证据🔁时装懂👨🦰。
然而，🍶理想与现实🙂🤜之间，还有🔂很大差距🃏🐵。如今，这一🇸🇭趋势似乎正在被逆5️⃣👺转😣。传统的智能🇸🇾制造依🔓👨🎓赖厂房改造、设🏡备购置、产线集🇨🇩成等高额固定资本😡投入，技术扩🗞散呈现出明显的渐🔴🎮进式特征📲。问题的根源🥚😿在于，用户🙁理解的“开箱即🇲🇹tms物流管理平台用”，与3D🇮🇪🚄打印机实际的◽🌲能力有出入👎。过去，一个团队⚠🇱🇮里“最🇳🇱📷熟的人”往往决👩👦🧿定了流程能不能顺🇳🇿⚜利跑完；现在，这🌊部分经验可以被写🇧🇼👰进流程里，🐧☎团队里的🤪其他人直接调用📰☮同一套做法🤐。由于现有暴🇭🇲露度测算方💛🍐法仍有进一🐣步改进的空间，尤👬其是它并不🎠必然指向确定的🚥👓就业结果，我😙们的研🥁📓究团队🥜计划对这一指数进🇹🇻行优化，为其🎇☸赋予某种“🔫温度”——不仅衡🇵🇱💹量任务的暴露💿程度，更进🇵🇳一步区分🛎👴AI影响的方向📩⛑，明确其🐹究竟是“自动化🔣”还是“增强”，🍫从而使测算结😎🏷果更贴近💘真实的就业市🚊🌵场动态🤷♀️🍔。
