蜘蛛异形
(来源:上观新闻)
要做通用智能机器👩🏫🐆人,持续学习👨🦰(Contin◾🧀ual 🎮🇧🇬Learni👨❤️👨🍌ng,C☑L)是绕不🇲🇩开的底层能力©。一个在定义市场💵,一个🥞在吃下产能🥰☝。相反,这轮融资主😓要是为了安抚🕶公司的研究🎹🖊人员,其中一些👨👩👧👧😎人已经跳🔣🎮蜘蛛异形槽去了那些估🇰🇿🇺🇬值在过去一年✖🔃大幅上涨🚣♀️的竞争对✝手🇦🇱🌋。Thinki🌉🌐ngAI要做的,🕋是把这些分🌅散、冗长、💉🇬🇫非结构化的内容📙持续蒸馏🏴☠️🐞成Agent友好📫的结构🎆,让Age🔳nt真正“懂这家🈳企业”❗。
最终构建的代码有🥺8192行🔴。我一直想的是,能🍶🐆不能有一种🎋🌩更好的方🗝💡式,把这些数据📉🇽🇰量化,然👩🍳后从里面🇳🇨挖出一些▫可能被我们忽🤷♀️🇯🇴略的趋势,或者🌜信号🏚✌。但是另一个问👈🇫🇷题也随之而来:模🍋🌯型处理超长文🦛⛳本、超🏬🛋长链路的情况下🏃♀️,还能🚪不能高效地💝👁️🗨️继续工作🖊。