（来源：上观新闻）
我们希望通过这次🎪开源和🥵发布，🇨🇵获得来自开源社🌺区和用😂✳户的真实反馈，🎼🔮帮助我们提升 🧿👩👦Hy3 正式👩👧👦版的实🎶用性🐜🕖。且两家公司目➖前的出😂货量较🐈少，在社区建设上🙇也存在短板🇵🇼🛶，易形成用户黏性🇱🇸👘较弱-销🍄量不佳的🇪🇨🇧🇫恶性循环🇨🇩。作为混元3.0🇹🇲的预览版🍲，这是一🦡个快慢思考融合的🌥混合专家模型🏣🏝，总参数 295👁💆B，激活参数 👆21B，🧝♀️😤最大支持 256🔼㊙K 上下5️⃣🇮🇨文长度🏣♟️。
如果构成🤙岗位的任务之间🇫🇴是互补关系（即🦁💙串联关系🚞🇧🇪，O-R🇦🇬💆ing）🧥，那么AI🚙对部分任务的💆🥴自动化🇨🇭，会推动从业者将🇪🇬精力聚👁️🗨️📐焦于核心🔼任务，进🤣而提升产出，岗位📠💼需求也🦂可能随之上升；🙋⚓如果任务之间是🅰🇯🇪并联关系🧣（即相互替🏰代），那🚓🗒么AI👩👩👧👦对部分任务📠的自动化效🍥🧖♀️应会导致需🇮🇪🥘求的下降💕。
IT之家附上💁♂️参考地址💁💖。界面新闻记者 |🇧🇱 李家琦🦝 界面新闻编🎷🇦🇸辑 | 林🇪🇷腾 除了舞台表演🇯🇵🦀，机器人即🎯将迎来史📻🧞♀️无前例的🙄规模化应用🚹😪。由于现🇫🇮有暴露度测算方🔕💠法仍有进一步👩🍳改进的空间，尤其©⤴是它并🚪不必然指向🦕♎确定的就🦃🦠业结果，我们的🐝👨🚒研究团队计🍮🏕划对这一指🥵🧛♀️数进行优⚱化，为㊙其赋予某🌭⛸种“温度”——💪🇦🇸不仅衡量任📮务的暴露程度💧，更进一步区📏🍜分AI影响🇦🇱的方向，明确其究🏗竟是“自动化”✌还是“增强”🇵🇱，从而使测算结🇨🇬🧺果更贴近真实🎒🎛的就业市🏃♀️场动态🇦🇬📄。
