（来源：上观新闻）
所谓注意力🏪汇聚（Atten🇬🇵tion💶🇰🇳 Sin🤗k），🌡👨👨👧👧是指AI🏝🍑模型在处理文本时🐇，会自然地把大🇰🇿🎾量注意力集🇶🇦中到序列最开头🧂的那几个词上，无🤔🇧🇫论这些词🚘是否重要🐾。它在token🇮🇪🇰🇳维度引入压缩机制🔲，结合自研的D🥧📻SA稀疏🔀2️⃣注意力，其让模型💕🌸在处理超长文本时🇬🇲不再对所有t🗼oken*️⃣🥩做全量计算，而是🏢👼区分轻重：强🤤关联的tok🐒en精读，弱🧧🇬🇪关联的👞压缩或跳过🇸🇸。
到第二阶🦸♂️😭段，模型泛化能🇲🇱👆力变强，小模型👩⚕️被大模型吃掉🚋，垂直领域的公司⬜会变困难，逐👋渐出现🔂🇷🇸平台型公♏司🏷🦂。过去做Age🥃👣nt最头疼的就是💴上下文管😺📛理——每多一🔻轮对话，t🇿🇼🤶oken就指数🌍🚥级堆叠，▫👨👩👧👦成本和💪稳定性同🔽▶时恶化™👩🏭。语音搜索没能⚠成为AI时代搜🥘🧘♂️索范式的原因🎵，在于它只👩🏫改了输入方📭🇯🇴式，底层逻辑没动🇷🇪🚾。
