（来源：上观新闻）
指数成股份汇聚🧿【科创⛏🧓板+创业板🐻🕜】AI产业链⛱核心标的，精准🛁覆盖A🇱🇰I上游😸💢算力芯🇨🇲片与光模📖👨🚀块、中游大模型与😞云计算、下🇹🇨游产业应用全👩🚀链条；按照申万二♒😪级行业分📌🕔类，半💻导体+通信设备🚩🗼+软件开发配置🇧🇫占比超65🐁🇸🇽%🤙。我自己📆测试下来，其实工🥄具调用和C🇩🇰oding开发能🎼力，意👽外的还不错🤠✡，非常像那🌞🤢个味道，而且，🏴🖨说人话🔜。这一点🧰很关键🚻。第二，语义化👹与知识化🥫。这套方案证明了强🤜化学习+VL🎾A这对0️⃣黄金组合👩🎓，可以让🦹♂️每个行业、💙🇦🇷每个场景都🎎🇨🇼用它来定‼制自己的“能干活🌭👾的AI”🌙。2018 🚓👩👩👦年，旭创全🤣球首发 400😊🔉G；20🏨23 😹💚年 1📜2 月，🇦🇲👩🎓全球首发 1.🏇6T，♊🌠比最接近🤯🚽的对手新易盛早🇦🇿了整整 15 个🥿月🧿🍽。
MiM🙉o的Toke🐖🤽♀️n Plan本质🇦🇮上是在构建一◀🔳个非硬件依🇲🇸👨🔬赖的经常性↘收入模型🕣📔，这点非常“不☔小米”🌇。我一直想🇧🇴的是，🔩能不能有一种🎙🇻🇪更好的方式⛔，把这些数✂🇹🇱据量化，然后从里🏨面挖出一些可能🔟被我们忽⛅🇲🇲略的趋势，或者❄🇺🇳信号🏫🇷🇺。但在AI时❄🐍代，用⛽🛌户增长意味着🅰Token🇧🇱消耗增加，边💞🥧际成本不🚟再是零🍶。Meta🔋🕧的V-JE🥾PA 2.1（约🤝18亿😬🦀泛参数），视频🥜🙏泛联合嵌👺入预测架构； N🤼♀️👐VIDIA自🐼🇰🇮家的Cosm🕋os Pr🎶edict系👨🚒列（约21🥨🔄亿参数）世界💱模型； 通🚍🌌义万相的W👮🏔an 2.2（📏1️⃣约50😥亿参数）🔴泛，是这三款中体量🌰最大的一个，主👩👦打大规🇳🇺模文本-视🇬🇧频生成🇳🇬👵。
