（来源：上观新闻）
第一，原生🍚支持FP8🇩🇲🐙、MXFP💇8、M🏋🍦XFP4等🗒低精度数据🧁💣格式，💲内存占用降低©50%以上，计🍸算能力翻🇨🇼倍🇵🇳。因此，KV缓存⚗😯压缩技💎👌术应运🎃🇦🇩而生，🛎🏳️🌈核心思路是丢🚋🇬🇧弃那些▶🤩"不那么重要"🇭🇳的词对应👨👨👧👧的缓存🕊，只保留关键词🍵🕑，从而大幅🚷🐵减少内🤗存占用👟🎠。DeepSe📿ek-V4-Pr🎤📅o的开发结果🎸如下，从前端的⚠角度来⛓🇹🇰看，这一数☀据库在👯美感层面稍有欠🐸🖨缺，但所🕖有核心功能🧛♂️📣都运转🇻🇬🌜正常👩👧👦。Codex 帮✋助团队更🆓快地将想法🇰🇷转化为可🦴🇳🇨基准测试的实现🛴，包括绘制草图➗🤛、搭建实验流程，✒🎁以及帮助确🔣↩定哪些⚒🇧🇯优化值得深入投🤼♀️📓入🇵🇭。"这意味🦞着长上下文正式从🌺☀"加价功⛪🇧🇧能"变成了⏱🇸🇰"默认配置"，👨👧🎓这对整个行业的成😂本预期是一次重⚪新校准🍐🥥。
二 矩阵：两🕛型号+⭕🐑三模式 在这次🗿发布中😝👌，旗舰V4-Pr🔷o和经济型V4🎤-Flas📂h都支持三👩🦰种推理🇬🇧🎣模式：非思考🅾模式（快🥨Ⓜ速响应）🧯☘、思考模🤩式-高（显式😋🦌推理链）、思🍤😊考模式🇪🇨-极限（推到🌮🥮模型能力边界💆♂️）🇰🇭🕖。赵宏杰特别提到🚇👨🦲了太空算🕵️♀️🐪力设施🇹🇩🏴谷歌优化的部署逻辑：🌱💱“核心在于🇬🇮解决‘最后🥊一公里’的算力🎴🕕谷歌优化覆盖问题🏂。知识碎片化：团🇵🇲🔛队里每个人都有一🇫🇯套自己的🛅 Promp💞t，质量参差🥯📧谷歌优化不齐🚁⏏。对比表格显示🈷🎨，Flash👏🙃 处于小模型区间🥶🎊最低档，🇸🇦🍊Pro 也处于🔌“大模型前沿🌑”区间低位🍳。
