泛在服务
(来源:上观新闻)
他指出,测量仪器4️⃣是半导体产🕜🍰业链中负责🇧🇮“定量”🌐与“校准”的💄💞“龙眼”,⚛没有精😴🙃准测量就🐕没有高性能的设3️⃣⚠备和产品😆泛在服务。这意味🏴着用户几🏞乎感觉不到等待,🚍🎀而传统方案用户可🚗泛在服务能需要等待🎾👲接近20倍💮🤥的时间才能看到第🇯🇴🍄一个字♍👗。其实 2013 🚒🎻年我们就开👨🦱始做天元,因为当🔘🙍♂️时只有 C⚒🌁affe👩🏭(注:最初由🤗⏲伯克利团🚶♀️🇹🇳队研发和🇻🇳开源的一个深😚度学习框架,🚂🦴Meta 基于👏此开发🧪了 Caff🚡🏁e 2,后🌂🇬🇦被并入 PyT🧯🇺🇸orch)🇪🇭还没有 Py🈴🥜Torc🍁🦔h,外部工🇹🇬🍬具是真的不好🛠🐣用🥢。
通过自研Fla✈🔟gTree编👮♀️译器优化底层执行🇧🇪效率,结合Fl㊗😮agOS-😁🚮Tune🇨🇬自动调优🎮框架搜索🐝😇最优Tri🌡👠ton内核🍵配置🇨🇾。整件事的起因是🇻🇳🧖♀️去年一位海淀区消🙆♂️🚎费者,举报在平🦶台下单的生日🇮🇴蛋糕有问题👨👧。过去做A🎪🗃gent🤹♂️😞最头疼的就是上🇪🇺🦁下文管🎵理——🤸♂️⏩每多一轮对话,🇱🇧🇳🇷toke😾n就指数级堆🦠📥叠,成本和稳定性🇦🇹🥀同时恶化🎙。