（来源：上观新闻）
硬件特📲🇹🇰性也被深度🧨挖掘：MLU的访✔存与排序🕥加速能力被🧽用来加速稀疏⚽👨👧Attenti🛀👕on和Inde🚕xer👈🍋结构，高互联带宽🥨🥢和低通信延🇵🇭时将分💑🧾布式推理🗑💩中的通信占比🔂🇹🇻压到最🥙低🇨🇬。Burk🚶♀️👩👦👦e认为，Meta🎁🇦🇺与AWS的这🈷笔协议，将进🍣一步强化市场对G↙rav💃🌬ito♊n在AI💄时代价🏍值的认可🇸🇧。
与此同时，🍨👶它完全不改动原🔬🇧🇱有模型，📯不需要🔩人工标注💿数据，与各种缓存〰🍩压缩技术自然兼容❎，工程实现也远🍸比现有方👘🐞案简单🐒🇨🇲。对比之下，G🍼🎴PT-5📩💁♂️.5前🌎⛴一天刚刚上线的输🐣出定价是30🐭🐊美元/百🏰万toke🙏☝n，折合人🌮💷民币超🤖↖过20🧖♂️0元，与V4-🇦🇼🔠Flash的2♉元输出价差🎨🙊距超过🎙100倍🇸🇻⚰。
据此前报道，👼团队重写了大量核🙆📆心代码，完🔽🖥成了从⚙CUDA生态🇿🇲到昇腾CANN框🇱🇷架的整套技术栈🦉迁移，🚲这也是🔪🔊V4反复🇵🇪跳票的原因之一🍭。由于它把每个文档🍱🕵️♀️的缓存视为🛢一个不🍟🌝透明的"黑🏥🥂盒子"🧤⬇，从不在推理时重💬新进入缓存内🏴☠️部做计算，所以压👩⚕️🧮缩算法怎么改变缓🇸🇯存的内部结构🚣♀️🐫，对K⏰V Pa😤📊cket来说完🗝👨🚀全无所谓，该🇱🇺怎么用就🥉怎么用🤥💸。
