（来源：上观新闻）
而做基础设施，4️⃣🍵恰好是谷歌最擅🛎🇫🇯长的事🛥🌻。训练一个大🌆💩模型，要几万张6️⃣ GPU 同时工🗣🍣作，一张🖍😩 GPU💎 自己算完🕥一部分，要立🏏🕶刻把结果传给下一🚾张，传得快，整♣😗个集群才算得快🦠。而这些能🦖力，恰💚恰是A📅👻gent时⚜代最稀缺也最🇱🇨🙅难被临🤪时补上的📖🐡东西🇧🇲🧴。
”李阳告🕐诉界面新闻🇧🇼。AI在消🇨🇾费端的三重挑战🇳🇴🇵🇭 在应👚👨👦👦用端、消🇬🇹费端的AI投🕰资中，也会遇到🍧🇵🇬一些挑战⏺🇬🇭。更夸张的是⬜，苹果一家的利📋🚣润，大约相当🅿于行业📑🐋主要头部玩⛅家的总和🍑🥋。
你可以🎲把它想象成：🇧🇯😘 家装修☔完了，想通电，🥝电力公司告诉你🇧🇪，电表要🦗五年之🦆后才到货🐓。翻译成人话😢就是，🐗在处理超🍿😣长材料的场景🇹🇱下，V4不只🇧🇱是“能装得下”，🐈💠而且跑得更🇬🇪👩👩👧👧快、还更便宜📵🦈。
