（来源：上观新闻）
速腾聚创提出RG🎊🔉BD路线，核心目🧒标就是实现更高精💱🇶🇦度的操作感🗡🔭知能力，让机🌘✂器人能够在复杂👬🏃现实环境中进行抓📚取、交互和作业🧛♂️🇭🇷。每一刀🙍🎤都切在应用🇸🇪🕰层最痛的地方👩👧👦。每百万tok😁🖖en，V4-F🇮🇳🛢lash的输入价👨👧是1元（缓存⚠命中0.🚾🈚2元）💬soe是什么岗位，输出价2元🅰🍿；V4-🌭Pro🔖🎎的输入价12元（🇸🇦🚹缓存命中1元）🇮🇩🍐，输出价24↘💌元🇳🇪🦀。
该公司于👨👩👧👦🇻🇳去年12月以逾2🍿😽0亿美元🥟🇧🇩收购AI智能体🇳🇨初创公🐾🔪司Manus，后📫者专注于开🇧🇿发能够执行复杂任🎁务的AI智能体🐰🔽产品👨👩👦👦。实际效果用♠🇨🇵两个数☸字就能概括：在百🥃万token🤳上下文设置下，V🇦🇩4-P🥬ro每处理一💥❕个to🚞ken✂🏕的算力消耗只有V💍3.2的27🥟%，KV缓存🙆♂️占用只有1♟️0%⛪🇳🇦soe是什么岗位。
一是作案时间充裕👼🇱🇨。用Flash🏹🤹♂️的白菜价📆铺量，用🇭🇳🈚Pro☎🗓的高阶能🇵🇬🆓力撑住顶🎁📠端场景，🔍⏱用缓存🇳🇨机制降🇨🇷低Ag🇱🇸ent开🐒发者的边际🥪🛒成本💇🍊。这些不是产品层🦂面的变化，是后台🌱运转效率的变化，🇱🇦🖥也是AI能🇧🇧🚼干的事💻。
