（来源：上观新闻）
在AI教育🦢里面我们投资了“🇨🇭😏与爱为舞”👩🏭，这家公🥟◀司的创始人🛡是原来高途的➡🐰联合创始人🇲🇵🔧。在此基础上，👨🎨第二项核心🇵🇭能力是深🇻🇦度理解🔣🔑。两个飞轮分别是模💅型训练数据飞🚏👨🔬轮和智能🚴♀️体运营数据飞轮，🔯前者促进🚍🍑“更优异的模🏍型性能”，后🐫者带来“更完整👆的上下文网络”🦚。周津把这🐿🏛个过程🏞🤲概括为一句话：🛹Age🔠nt时🇱🇮☄代的数据底座，是🚊从湖仓走向🐒👰知识📸🇬🇳。现实中，超导材⏺👨👧👧料已悄然改变生活👩👩👧👦：国产高温❤超导电缆为🔶大厦输送的电力可🚇抵 5 👜条普通电缆；医院🚀核磁共振仪的超🧕导线圈🐥🇰🇪，未来或能“扫🚍描”我🍔🇵🇲们的思维……但🥬超导的广泛应🗑用仍受制于三⌨🍳个温度关卡：传👨⚕️统超导🐴🇪🇪体受(40K)麦🔶👩🦰克米兰👫极限约束，液氮温🎰🏸区(77K)超📗导材料使应用成🦏🧀本大幅降低🌁，而 300K 🛒室温超导仍是未💅竟的科学高🏆🐂峰💿。
视觉和🇨🇫激光雷达🍐本身都是🎟高数据量传🆙✉感器🏕🧜♀️。更深一层，如果🇰🇭小米汽车、🕶小米IoT设备🇪🇨😕的第三方应用🙅♂️🙇♀️都基于M🇮🇨iMo开发，雷军🛢就掌握📭了整个生😋态的“✈算力税收权”👈。历史上，探索室🇲🇨🥏温超导有各种🔩🍮各样的🇵🇫乌龙事件，科学🕒🧞♂️家曾预言🏥，很多🚀有机超导材料，🤟🇸🇽因为有机材👳料组合起来特🇲🇽别多，🇧🇸有可能⛑找到室温超导🧖♀️🧝♂️。
开源要做，节流😚也要做🎒🇩🇿。MiMo还把“t🇻🇳🔰oken⤴🐭效率”当🎐👲成了卖点，说白了⚰，就是🗨😆省钱⛷🚸。过去，D⛷eepSee💒k已经证明了🇦🇬，中国公司可以用🇨🇫🇵🇾更低成本做出强模💼🚏型🍴👨🎓。除了官方™的复杂demo，👫😳为了看🇷🇸🗼清模型在“单次生🐰🏄成”层面的🤽♂️表现，我们也🅱🏳️🌈做了一些更🤵🥠偏基础能力的测🙆♂️试🇸🇿🥦。我个人的预测是🇪🇸：C端AI应用😃🏟的爆发，🤵可能需要配🚙合一场🕯商业化模式上的巨🇬🇶大变革🤦♂️🕳。
