（来源：上观新闻）
第一次编译就👝通过了137🌥/233个测试🇩🇴，59% 的冷🖊启动通过率说明架🦑🐠构在运行任何测试🕖之前就已经设计🥪正确🇱🇻。这不仅🎪🏅守住了模型原有🔪🔌的通用能力👨✈️🦎底线（避免灾🤸♂️难性遗忘），🚺🇮🇳更让训练的计算🔻🇸🇧成本实现了断崖式🇸🇸💯下降🍎。亮点有主要🇦🇩有2个🛍： 1、💔♾️原生集成NV🤘🥠IDI🧟♂️🥵A C🚵🍽osmos🔃🦜 Polic🐉😓y原始权重👩🍳👨🦱。Thinking🇬🇫AI提出“系统🇵🇫🍢Agent+🥃🍿语义上下文+领👺🍮域Ski🧁🧠lls”的结构😶🇺🇳，等于是😮🕋在通用模📉🧐型和具体业务A🍽gen🧘♀️🇮🇱t之间，再加一🇫🇰层长期工程化沉淀🈸下来的❌🧦能力层🥺🇹🇿。
ElorianA👩👩👦🇫🇷I计划在2026👩🏫年发布一⏲款达到SOTA💧🌋水平的视觉推理模👨🔬型，并探索AI👻在物理世🧳界中的😗应用，🏀⚽如机器人、灾害👗管理和😘🥁工程领域👮♀️❎。面对这个困境，🔄俞浩的办法就是🔃❄采访中讲的经🇺🇦营模型：“四😐🇧🇦象限”、“🇨🇿左右决策”🏊😵、“N+1”…💝… 独立🌇去看比➕📝较烧脑，但创造这🌷些模型的动力只有🕍🇲🇿一个——敬畏机🦹♂️🐋会消失，敬畏🎞🤷♀️“世界是不可知👂🇪🇭的”🇸🇰🙌。在AI⭐的C端或📑🔐应用端投资中🇻🇬🕢，我主要从两个角🤒👩🚒度来进行分享：一🔛是在AI浪潮下消🇬🇳泛纳设计(深圳)有限公司费端的🇳🇵机会，二是👨👦AI浪潮下在🇱🇺〽应用端投🚥♎资中所🗽面临的挑🕚🐠战🥅。就拿这张🔋📜图说吧🔠。
