（来源：上观新闻）
这主要得益于💝🇧🇾数据中心服务🇲🇷🃏器和其他内存密🤾♀️集型应用的强劲需🎎🔔求，以及内存芯片😽价格的上涨🚬🍩。单卡性能和🌱🚀集群效率是两回🌶🇳🇦事——千卡🚲🇹🇴万卡训练场景🍇下的互联调🥉🏢度和通信开销🧱，才是真🇰🇮正的硬仗🍮💚。晚点：这种🐊🚔做法以往有两个难😓🇱🇸点：一是 VLM👩🎤🦅 需要大量数据，🇱🇸🎼而机器人数据相👒🧟♂️对有限；二是训🧥📟练多模态基模🧔🖇的成本很👓高，以往只🗡🌘有大公司和大👨💼模型公司有算力🐤、人才😇📖投入 😂VLM 预🦓训练🏈🍔。
旷视原来🥶做了太多🈳🎰事情，不够专🛹注，商业上🎆 A+B+C😏 约等于 max🏩🐡(A,🍒🌰B,C)🏬，还是要押🏄♀️注在真💣🌹正信的那件事上🐏。放在一家三次跳🇦🇴票、核心🌤🐣人才流失、刚传💒出融资的🇬🇩🇬🇸蜘蛛爬身上怎么办公司身上，这句♿话读起👥🏝来有几分倔强🈲。晚点：你🖲🙀们具体怎🕯么解决☣🗞这些问题？ 唐0️⃣文斌：第一，在🎟 VLM 初🌞期就让🏓🖇模型见到机器人的⚡🦌数据；第二，👌在 VLA 训🇧🇳练时，不只训练 🦊action🇲🇪（动作）能力，同🎋时也去训练 gr⏬oun🤘🇻🇨ding（视🌟觉定位）、VQ🐠⛳A（视觉♟️问答）这类偏0️⃣🔑 VLM ☠🇹🇻的能力🙋♂️，做联合训练📉。
